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    <title>on-device-ai | SKKU IRIS Lab</title>
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    <description>on-device-ai</description>
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      <title>IRIS Lab Wins Top Excellence Award at the Nota AI On-Device AI Optimization Challenge</title>
      <link>https://iris-lab.skku.edu/post/nota/</link>
      <pubDate>Mon, 29 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>&lt;p&gt;IRIS 연구실 소재현, 연상흠, 강도영 연구원으로 구성된 Team IRIS가 한국정보과학회 KCC 2026에서 개최된 Nota AI 온디바이스 AI 최적화 경진대회에서 최우수상을 수상했습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;본 대회는 총 3단계로, 1단계에서는 Nota AI의 CLI 기반 온디바이스 최적화 플랫폼인 NetsPresso를 활용한 모델 최적화를, 2단계에서는 Raspberry Pi 5 환경에서의 자율 최적화를, 마지막 본선에서는 발표 평가를 진행했습니다. Team IRIS는 각 단계에서 우수한 성적을 거두며 최종 최우수상을 수상했습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;이번 챌린지는 알고리즘과 시스템 두 측면을 모두 아우르는 과제로, 팀원들이 이론과 실무 양면에서 깊이 있는 경험을 쌓는 계기가 되었고, 실제 산업 환경에 적용 가능한 실용적 AI 개발을 향한 첫걸음이 되기를 기대합니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Team IRIS, composed of researchers Jaehyeon So, Sangheum Yeon, and Do Yeong Kang from the IRIS Lab, has won the Top Excellence Award at the Nota AI On-Device AI Optimization Challenge, held as part of KCC 2026 by the Korea Computer Congress.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;The competition consisted of three stages: model optimization using NetsPresso, Nota AI&amp;rsquo;s CLI-based on-device optimization platform; autonomous optimization on Raspberry Pi 5; and a final presentation evaluation. Team IRIS demonstrated strong, consistent performance across all three stages to claim the top honor.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;The challenge required participants to address both algorithmic and system-level considerations simultaneously, providing the team with hands-on experience that bridged theory and practice. This achievement marks a meaningful step toward developing practical AI solutions applicable to real-world industry environments.&lt;/p&gt;
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      <title>IRIS Lab at KCC &amp; IEIE 2026: Research Presentations in Jeju</title>
      <link>https://iris-lab.skku.edu/post/kcc/</link>
      <pubDate>Thu, 18 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://iris-lab.skku.edu/post/kcc/</guid>
      <description>&lt;p&gt;IRIS 연구실은 2026년 6월 23일(화)부터 26일(금)까지 제주에서 개최된 대한전자공학회 하계종합학술대회와 한국정보과학회 KCC 2026에 참가하며 연구실 워크샵을 진행하였습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;이번 학술대회에서 IRIS 연구실은 대한전자공학회에서 구두 발표 1편과 포스터 6편을 발표하였습니다. 3D·4D 가우시안 스플래팅, 확산 모델의 개념 언러닝, 산업 이상 이미지 생성, Diffusion LLM 블록 분할, 신경망 경량화 등 생성 모델과 온디바이스 효율화를 아우르는 다양한 분야에서 최신 연구 성과를 선보였습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;특히 KCC 2026에서 개최된 Nota AI 온디바이스 AI 최적화 경진대회에서는 Team IRIS(연상흠, 강도영, 소재현)가 최우수상을 수상하는 값진 성과를 거두었습니다. NetsPresso 기반 모델 최적화부터 Raspberry Pi 5 자율 최적화, 본선 발표에 이르는 전 단계에서 우수한 성적을 기록하며 이룬 결실이었습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;학술 일정 외에도 배낚시 체험과 우도 투어 등 제주의 다양한 활동을 함께 즐기며 구성원들 간 교류와 친목을 다지는 시간을 가졌습니다. 연구에 대한 열정을 나누는 동시에 서로를 더 깊이 이해하는 계기가 되었으며, 앞으로의 연구 여정에도 큰 힘이 될 것입니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;The IRIS Lab participated in the IEIE Summer Annual Conference and KCC 2026 (Korea Computer Congress), held in Jeju from June 23 (Tue) to June 26 (Fri), 2026.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;At the IEIE conference, the IRIS Lab presented one oral paper and six posters. Spanning topics such as 3D and 4D Gaussian Splatting, concept unlearning in diffusion models, industrial anomaly image generation, block partitioning for diffusion LLMs, and neural network compression, the lab showcased its latest research across a range of areas bridging generative models and on-device efficiency.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Most notably, at the Nota AI On-Device AI Optimization Challenge held as part of KCC 2026, Team IRIS (Sangheum Yeon, Doyeong Kang, and Jaehyeon So) earned the Top Excellence Award. The team delivered strong performance across every stage, from NetsPresso-based model optimization to autonomous optimization on Raspberry Pi 5 and the final presentation, achieving this remarkable result.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Beyond the academic program, members enjoyed a variety of activities in Jeju, including a sea fishing experience and a tour of Udo Island, sharing time together and strengthening their bonds. It was an opportunity to exchange research passion while getting to know one another more deeply, and one that will surely energize the journey ahead.&lt;/p&gt;
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    </item>
    
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      <title>IRIS Lab Featured on the Ministry of Science and ICT’s YouTube Channel</title>
      <link>https://iris-lab.skku.edu/post/youtube_msit/</link>
      <pubDate>Mon, 10 Jun 2024 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://iris-lab.skku.edu/post/youtube_msit/</guid>
      <description>&lt;p&gt;IRIS 연구실이 과학기술정보통신부 유튜브 시리즈 ‘요즘이랩’에 출연했습니다 (&lt;a href=&#34;https://www.youtube.com/watch?v=-7Mc6fKFByg%29&#34; target=&#34;_blank&#34; rel=&#34;noopener&#34;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=-7Mc6fKFByg)&lt;/a&gt;. 영상 제목은 “대한민국 온디바이스 AI의 미래 책임진다! 성균관대학교 IRIS 연구실”이며, 콘텐츠 취지에 맞게 실험실을 직접 찾아와 연구 방향과 문화를 소개하는 형식으로 제작되었습니다. 영상에서는 하드웨어·소프트웨어 융합을 통해 온디바이스 AI를 선도하기 위한 IRIS 연구실의 비전이 강조되었습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;특히 IRIS 연구실이 온디바이스에 최적화된 하드웨어와 소프트웨어 AI를 동시에 폭넓게 연구하고 있다는 점, 진행 중인 다양한 프로젝트와 연구 주제, 그리고 연구실 분위기와 채용·연구 환경에 대한 생생한 이야기가 담겨 있어 연구실을 한눈에 이해할 수 있는 시간이었습니다. 교수님과 학생들의 인터뷰를 통해 실제 연구 현장의 목소리와 워라밸 문화도 엿볼 수 있었습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;끝으로, 이번 영상은 IRIS 연구실이 지향하는 학제간 협력과 연구분야를 학계와 산업계 전반에 알릴 수 있는 좋은 계기가 되었습니다. 소개에 도움을 주신 모든 분들께 감사드리며, 인터뷰와 촬영에 참여한 연구실 구성원들에게도 고마움을 전합니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;The IRIS Lab at Sungkyunkwan University was featured on the Ministry of Science and ICT’s YouTube series “Yojeum-i-Lab” (&lt;a href=&#34;https://www.youtube.com/watch?v=-7Mc6fKFByg%29&#34; target=&#34;_blank&#34; rel=&#34;noopener&#34;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=-7Mc6fKFByg)&lt;/a&gt;. Titled “Leading Korea’s On-Device AI Future! SKKU IRIS Lab,” the episode takes an on-site look at our lab’s research directions and culture. It highlights IRIS’s vision to advance on-device AI through close hardware–software integration.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;The video showcases our broad efforts across jointly optimized hardware and software for on-device AI, a range of ongoing projects and research topics, and candid perspectives on our lab culture, hiring, and research environment—providing a clear snapshot of who we are and what we do. Interviews with faculty and students also share day-to-day experiences and our emphasis on healthy work–life balance.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Ultimately, this feature offered a valuable opportunity to share IRIS’s interdisciplinary collaboration and research domains spanning academia and industry. We appreciate everyone who supported the production, and we thank our lab members who participated in the filming and interviews.&lt;/p&gt;
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