IRIS Lab Attends 2026 IEEE/JSAP Symposium on VLSI Technology and Circuits

Thu, 18 Jun 2026 00:00:00 +0000

IRIS 연구실의 소재현 박사과정 학생과 황찬욱 박사과정 학생은 2026년 6월 15일부터 18일까지 미국 하와이 Hilton Hawaiian Village에서 개최된 2026 IEEE/JSAP Symposium on VLSI Technology and Circuits에 참석했습니다.

이번 학회에서는 최재혁 교수님 연구실(EEMIX Lab)의 이호욱 연구원이 발표한 논문 “All-Digital Event-based Vision Sensor with Scene Adaptive Power-Saving Pixels and Three-Layer Neural Network for Object Detection”이 소개되었습니다. 본 논문은 EEMIX Lab과의 협업을 통해 수행된 연구로, 소재현 학생은 공동 제1저자, 황찬욱 학생은 제2저자로 참여했습니다.

본 연구는 All-Digital Event-based Vision Sensor에 장면 적응형 전력 절감 픽셀 구조와 3-layer neural network 기반 객체 검출 기능을 결합한 시스템을 제안합니다. 이를 통해 불필요한 이벤트와 전력 소모를 줄이면서도 효율적인 객체 인식을 수행할 수 있는 가능성을 보였습니다.

IEEE/JSAP Symposium on VLSI Technology and Circuits는 반도체 소자 기술 및 집적회로 설계 분야의 대표적인 국제 학회로, 전 세계 연구자들이 최신 회로 설계 및 반도체 기술 동향을 공유하는 자리입니다. 소재현 학생과 황찬욱 학생은 이번 학회 참석을 통해 최신 VLSI 회로 설계, 지능형 센서 시스템, 저전력 AI 하드웨어 분야의 연구 동향을 폭넓게 접하고, 국내외 연구자들과 교류하는 뜻깊은 시간을 가졌습니다.

이번 참석은 IRIS 연구실이 수행하고 있는 이벤트 기반 비전, 인-센서 컴퓨팅, 저전력 AI 시스템 연구가 세계적인 회로 학회 무대와 연결되었다는 점에서 의미 있는 경험이 되었습니다.

Jaehyeon So and Chanwook Hwang from IRIS Lab attended the 2026 IEEE/JSAP Symposium on VLSI Technology and Circuits, held from June 15 to 18, 2026, at Hilton Hawaiian Village in Hawaii, USA.

At the symposium, Houwook Lee from Prof. Jaehyouk Choi’s EEMIX Lab presented the paper titled “All-Digital Event-based Vision Sensor with Scene Adaptive Power-Saving Pixels and Three-Layer Neural Network for Object Detection.” This work was conducted in collaboration with EEMIX Lab, with Jaehyeon So contributing as a co-first author and Chanwook Hwang as the second author.

This paper proposes an all-digital event-based vision sensor that integrates scene-adaptive power-saving pixels with a three-layer neural network for object detection. The proposed system aims to reduce unnecessary events and power consumption while enabling efficient object recognition.

The IEEE/JSAP Symposium on VLSI Technology and Circuits is one of the leading international conferences in semiconductor device technology and integrated circuit design. Through this conference, Jaehyeon So and Chanwook Hwang had the opportunity to learn about recent trends in VLSI circuit design, intelligent sensor systems, and low-power AI hardware, while engaging with researchers from academia and industry.

This attendance was a meaningful experience for IRIS Lab, connecting our ongoing research in event-based vision, in-sensor computing, and energy-efficient AI systems with the global VLSI research community.

Prof. Jong Hwan Ko's Research Team Wins Best Paper Award at CVPR 2026 Embedded Vision Workshop

Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000

정보통신대학 고종환 교수 연구팀의 소재현 박사과정 학생이 미국 덴버(Denver)에서 개최된 CVPR(Conference on Computer Vision and Pattern Recognition) 2026 Embedded Vision Workshop에서 Best Paper Award를 수상하였다.

CVPR은 컴퓨터 비전 및 인공지능 분야에서 가장 권위 있는 국제학술대회 중 하나로 평가받으며, Embedded Vision Workshop은 저전력·고효율 비전 시스템과 엣지 인공지능 기술 분야의 최신 연구 성과를 공유하는 전문 워크숍이다.

수상 논문인 “EventGuard: Sparsity-Aware In-Sensor Denoising for Frame-Based Event Vision Sensors"는 프레임 기반 이벤트 비전 센서를 위한 인-센서 노이즈 제거 기술을 제안하였다.

본 연구는 이벤트 데이터의 희소성을 활용하여 센서 내부에서 노이즈를 제거하고, 유효한 이벤트에 대해서만 연산을 수행하는 구조를 제시하였다. 이를 통해 불필요한 연산을 줄이면서도 효과적인 노이즈 제거를 가능하게 하였으며, 저전력·고효율 이벤트 처리 시스템 구현 가능성을 보여주었다.

해당 기술은 차세대 저전력 인공지능 시스템 및 임베디드 비전 시스템에 활용될 수 있을 것으로 기대되며, 이번 수상은 성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과의 이벤트 비전 및 인-센서 컴퓨팅 분야 연구 역량을 국제적으로 인정받은 성과로 평가된다.

Jaehyeon So, a doctoral student in Professor Jong Hwan Ko’s research team at the College of Information and Communication Engineering, has received the Best Paper Award at the CVPR (Conference on Computer Vision and Pattern Recognition) 2026 Embedded Vision Workshop, held in Denver, USA.

CVPR is recognized as one of the most prestigious international conferences in the fields of computer vision and artificial intelligence. The Embedded Vision Workshop is a specialized forum for sharing the latest research in low-power, high-efficiency vision systems and edge AI technologies.

The award-winning paper, “EventGuard: Sparsity-Aware In-Sensor Denoising for Frame-Based Event Vision Sensors,” proposes an in-sensor denoising technique for frame-based event vision sensors.

The research leverages the sparsity of event data to perform noise removal directly within the sensor, computing only on valid events. This approach reduces unnecessary computation while enabling effective denoising, demonstrating the feasibility of low-power, high-efficiency event processing systems.

The technology is expected to find applications in next-generation low-power AI and embedded vision systems. This award is recognized as an internationally validated achievement highlighting SKKU’s Department of Electrical and Computer Engineering’s research capabilities in event vision and in-sensor computing.

소재현 박사과정 학생 수상 현장

in-sensor-computing | SKKU IRIS Lab

IRIS Lab Attends 2026 IEEE/JSAP Symposium on VLSI Technology and Circuits

Prof. Jong Hwan Ko's Research Team Wins Best Paper Award at CVPR 2026 Embedded Vision Workshop