IRIS Lab Visits Purdue University for Research Exchange

Mon, 03 Aug 2026 00:00:00 +0000

IRIS 연구실의 고종환 교수님과 소재현, 황찬욱 박사과정 학생은 2026년 8월 3일 미국 Purdue University의 Younghyun Kim 교수님이 이끄는 NEIS Lab을 방문하여 세미나 및 연구 교류를 진행하였습니다.

이번 방문은 효율적인 엣지 컴퓨팅을 위한 AI 하드웨어 설계를 중심으로 양 연구실 간 연구 교류를 확대하기 위해 마련되었습니다. 특히 algorithm–hardware co-design, embedded AI architecture, energy-efficient machine learning 등 양 연구실의 공통 관심 분야를 중심으로 연구 방향과 협력 가능성을 논의하였습니다.

방문 중 고종환 교수님은 세미나를 통해 IRIS Lab의 연구 방향과 관련 연구를 소개하였습니다. 이어진 공동 미팅에서는 IRIS Lab과 NEIS Lab의 학생들이 각자의 연구를 발표하고, AI 하드웨어 및 효율적인 인공지능 시스템 설계와 관련된 연구 아이디어와 향후 연구 방향에 대해 의견을 나누었습니다.

또한 고종환 교수님은 Purdue University의 Gupta 교수님과 별도의 미팅을 갖고 관련 연구 주제와 향후 협력 가능성에 대해 논의하였습니다.

이번 방문을 통해 양 연구실의 연구 현황과 관심 분야를 공유하고, AI hardware 및 SW–HW co-design 분야에서 지속적인 연구 교류와 협력 가능성을 모색하는 뜻깊은 기회를 가졌습니다.

Under the supervision of Prof. Jong Hwan Ko, Ph.D. students Jaehyeon So and Chanwook Hwang from the IRIS Lab visited the NEIS Lab, led by Prof. Younghyun Kim at Purdue University, on August 3, 2026, for a seminar and research exchange.

The visit was organized to strengthen research exchange between the two labs in AI hardware design for efficient edge computing. In particular, discussions focused on shared research interests including algorithm–hardware co-design, embedded AI architectures, and energy-efficient machine learning.

During the visit, Prof. Jong Hwan Ko gave a seminar introducing the research directions and related work of the IRIS Lab. This was followed by a joint meeting in which students from the IRIS Lab and NEIS Lab presented their ongoing research and exchanged ideas on AI hardware and efficient AI system design.

Prof. Jong Hwan Ko also met separately with Prof. Gupta at Purdue University to discuss related research topics and potential directions for future collaboration.

Through this visit, the two labs shared their ongoing research and common interests and explored opportunities for continued research exchange and collaboration in AI hardware and SW–HW co-design.

IRIS Lab Joins AI Semiconductor Innovation Institute for Physical AI Research

Mon, 09 Jun 2025 00:00:00 +0000

IRIS 연구실의 고종환 교수님이 성균관대학교 ‘AI반도체 혁신연구소’의 Physical AI 센터에 참여하게 되었습니다.

AI반도체 혁신연구소는 과학기술정보통신부 주관 ‘2025년 산학연계 AI반도체 선도기술 인재양성 사업’의 일환으로 설립되며, 향후 5년 6개월간 총 110억 원의 정부 출연금을 지원받아 운영됩니다. 본 사업은 AI반도체 분야 실전형 고급 인재를 양성하기 위한 정부 전략사업으로, 성균관대는 삼성전자, 모빌린트, 보스반도체, 오픈엣지테크놀로지 등 온디바이스 AI 선도 기업들과 긴밀히 협력합니다.

고종환 교수님은 Physical AI 센터에서 다중센서 멀티모달 융합 처리를 위한 하드웨어/소프트웨어 최적화 연구를 담당합니다. Physical AI는 자율주행 차량, 로봇, 드론 등 물리적 환경과 실시간으로 상호작용하는 AI 시스템의 핵심 기술입니다. 이러한 시스템들은 카메라, 라이다, 레이더, IMU 등 다양한 센서로부터 실시간으로 들어오는 이기종 데이터를 효율적으로 융합하고 처리해야 합니다.

IRIS 연구실은 이 과제를 통해 멀티모달 데이터 융합 과정에서 하드웨어 자원을 효율적으로 활용하고 소프트웨어 알고리즘을 최적화하는 연구를 수행합니다. 특히 제한된 전력과 연산 능력을 가진 온디바이스 환경에서 고성능 인식과 판단을 가능하게 하는 것이 핵심 과제입니다. 클라우드에 의존하지 않고 즉각적인 반응이 필요한 자율주행과 로보틱스 분야에서 이러한 기술은 매우 중요합니다.

연구실은 그동안 축적해 온 하드웨어-소프트웨어 공동 설계 전문성을 바탕으로, 센서 데이터의 특성에 맞는 최적화된 처리 구조를 개발하고, 각 센서 모달리티 간의 효율적인 융합 메커니즘을 연구합니다. 이는 단순히 알고리즘 개발에 그치지 않고, 실제 하드웨어 제약을 고려한 실용적인 솔루션을 제시하는 것을 목표로 합니다.

본 사업은 연간 약 60명의 석박사과정 학생들이 참여 기업과의 공동 프로젝트에 직접 참여하는 실무 중심 프로그램입니다. IRIS 연구실 학생들도 이 과정을 통해 Physical AI 분야의 최신 산업 기술과 연구 역량을 동시에 쌓을 수 있으며, 삼성전자를 비롯한 국내 대표 반도체 기업들과 협력하며 실전 경험을 얻게 됩니다.

이번 참여를 통해 IRIS 연구실은 Physical AI 분야에서 멀티모달 센서 융합과 하드웨어-소프트웨어 공동 최적화 기술을 한층 발전시키고, 온디바이스 AI 시스템의 자원 효율성을 극대화하는 연구 성과를 창출할 계획입니다. 또한 산업체와의 긴밀한 협력을 통해 연구실의 기술이 실제 제품과 서비스로 구현되는 기회를 확대할 것으로 기대됩니다.

자세한 내용은 정보통신대학 공식 소식에서 확인하실 수 있습니다: https://ice.skku.edu/ice/news.do?mode=view&articleNo=202113

IRIS Lab’s Prof. Jong Hwan Ko will participate in the Physical AI Center of SKKU’s AI Semiconductor Innovation Institute.

The AI Semiconductor Innovation Institute is established as part of the Ministry of Science and ICT’s ‘2025 Industry-Academia Collaboration AI Semiconductor Leading Technology Talent Development Program,’ receiving 11 billion KRW over five and a half years. This government strategic initiative aims to cultivate advanced professionals in AI semiconductors, with SKKU collaborating closely with leading on-device AI companies including Samsung Electronics, Mobilint, Voss Semiconductor, and OpenEdge Technology.

Prof. Jong Hwan Ko will focus on hardware/software optimization for multi-sensor multimodal fusion processing in the Physical AI Center. Physical AI is a core technology for AI systems that interact in real-time with physical environments, such as autonomous vehicles, robots, and drones. These systems must efficiently fuse and process heterogeneous data streaming in real-time from diverse sensors like cameras, LiDAR, radar, and IMUs.

Through this project, IRIS Lab will research how to efficiently utilize hardware resources and optimize software algorithms in the multimodal data fusion process. The

hw-sw-optimization | SKKU IRIS Lab

IRIS Lab Visits Purdue University for Research Exchange

IRIS Lab Joins AI Semiconductor Innovation Institute for Physical AI Research