Duke University Collaboration (Visiting Researcher: Juhong Park)

Thu, 02 Oct 2025 00:00:00 +0000

IRIS 연구실 석박통합과정 박주홍 연구원은 현재 미국 Duke University의 CEI Group (Prof. Yiran Chen)에서 Visiting Scholar로 연구를 수행하고 있습니다.

박주홍 연구원의 연구는 이종 인메모리 컴퓨팅 환경에서 거대 언어 모델(LLM)을 효율적으로 실행하기 위한 하드웨어–소프트웨어 최적화에 초점을 두고 있습니다. 특히 DRAM-PIM(Processing-in-Memory)과 CIM(Compute-in-Memory)과 같은 신흥 메모리 중심 아키텍처를 대상으로, 압축 기법의 적용, 이종 환경에서의 워크로드 스케줄링, 컴파일러 기법을 포함한 Near-Data Processing(NDP) 기반 공동 최적화 전략을 탐구하고 있습니다.

이를 통해 연산·메모리·전력 제약이 큰 환경에서도 실용적으로 적용 가능한 자원 효율적 LLM 서빙 경로를 제시하고 있으며, 앞으로도 CEI Group과의 협력을 통해 LLM 시스템 최적화와 메모리 지향 아키텍처의 융합을 지속적으로 확장해 나갈 예정입니다.

Juhong Park, a Combined M.S./Ph.D. student in our lab, is currently serving as a Visiting Scholar at Duke University’s CEI Group (Prof. Yiran Chen).

Her research focuses on hardware–software co-optimization for efficient large language model (LLM) execution in heterogeneous in-memory computing environments. In particular, she explores joint optimization strategies in Near-Data Processing (NDP) systems, targeting emerging memory-centric architectures such as DRAM-PIM (Processing-in-Memory) and CIM (Compute-in-Memory). Her work includes the efficient application of compression techniques, workload scheduling across heterogeneous systems, and compiler-level optimization methods.

Through this research, she aims to propose resource-efficient LLM serving pathways that remain practical under compute, memory, and power constraints. We look forward to her continued efforts to advance the convergence of LLM system optimization and memory-centric architectures in collaboration with the CEI Group.

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Duke University Collaboration (Visiting Researcher: Juhong Park)