conference | SKKU IRIS Lab

IRIS Lab at KCC & IEIE 2026: Research Presentations in Jeju

Thu, 18 Jun 2026 00:00:00 +0000

IRIS 연구실은 2026년 6월 23일(화)부터 26일(금)까지 제주에서 개최된 대한전자공학회 하계종합학술대회와 한국정보과학회 KCC 2026에 참가하며 연구실 워크샵을 진행하였습니다.

이번 학술대회에서 IRIS 연구실은 대한전자공학회에서 구두 발표 1편과 포스터 6편을 발표하였습니다. 3D·4D 가우시안 스플래팅, 확산 모델의 개념 언러닝, 산업 이상 이미지 생성, Diffusion LLM 블록 분할, 신경망 경량화 등 생성 모델과 온디바이스 효율화를 아우르는 다양한 분야에서 최신 연구 성과를 선보였습니다.

특히 KCC 2026에서 개최된 Nota AI 온디바이스 AI 최적화 경진대회에서는 Team IRIS(연상흠, 강도영, 소재현)가 최우수상을 수상하는 값진 성과를 거두었습니다. NetsPresso 기반 모델 최적화부터 Raspberry Pi 5 자율 최적화, 본선 발표에 이르는 전 단계에서 우수한 성적을 기록하며 이룬 결실이었습니다.

학술 일정 외에도 배낚시 체험과 우도 투어 등 제주의 다양한 활동을 함께 즐기며 구성원들 간 교류와 친목을 다지는 시간을 가졌습니다. 연구에 대한 열정을 나누는 동시에 서로를 더 깊이 이해하는 계기가 되었으며, 앞으로의 연구 여정에도 큰 힘이 될 것입니다.

The IRIS Lab participated in the IEIE Summer Annual Conference and KCC 2026 (Korea Computer Congress), held in Jeju from June 23 (Tue) to June 26 (Fri), 2026.

At the IEIE conference, the IRIS Lab presented one oral paper and six posters. Spanning topics such as 3D and 4D Gaussian Splatting, concept unlearning in diffusion models, industrial anomaly image generation, block partitioning for diffusion LLMs, and neural network compression, the lab showcased its latest research across a range of areas bridging generative models and on-device efficiency.

Most notably, at the Nota AI On-Device AI Optimization Challenge held as part of KCC 2026, Team IRIS (Sangheum Yeon, Doyeong Kang, and Jaehyeon So) earned the Top Excellence Award. The team delivered strong performance across every stage, from NetsPresso-based model optimization to autonomous optimization on Raspberry Pi 5 and the final presentation, achieving this remarkable result.

Beyond the academic program, members enjoyed a variety of activities in Jeju, including a sea fishing experience and a tour of Udo Island, sharing time together and strengthening their bonds. It was an opportunity to exchange research passion while getting to know one another more deeply, and one that will surely energize the journey ahead.

IRIS Lab Attends 2026 IEEE/JSAP Symposium on VLSI Technology and Circuits

Thu, 18 Jun 2026 00:00:00 +0000

IRIS 연구실의 소재현 박사과정 학생과 황찬욱 박사과정 학생은 2026년 6월 15일부터 18일까지 미국 하와이 Hilton Hawaiian Village에서 개최된 2026 IEEE/JSAP Symposium on VLSI Technology and Circuits에 참석했습니다.

이번 학회에서는 최재혁 교수님 연구실(EEMIX Lab)의 이호욱 연구원이 발표한 논문 “All-Digital Event-based Vision Sensor with Scene Adaptive Power-Saving Pixels and Three-Layer Neural Network for Object Detection”이 소개되었습니다. 본 논문은 EEMIX Lab과의 협업을 통해 수행된 연구로, 소재현 학생은 공동 제1저자, 황찬욱 학생은 제2저자로 참여했습니다.

본 연구는 All-Digital Event-based Vision Sensor에 장면 적응형 전력 절감 픽셀 구조와 3-layer neural network 기반 객체 검출 기능을 결합한 시스템을 제안합니다. 이를 통해 불필요한 이벤트와 전력 소모를 줄이면서도 효율적인 객체 인식을 수행할 수 있는 가능성을 보였습니다.

IEEE/JSAP Symposium on VLSI Technology and Circuits는 반도체 소자 기술 및 집적회로 설계 분야의 대표적인 국제 학회로, 전 세계 연구자들이 최신 회로 설계 및 반도체 기술 동향을 공유하는 자리입니다. 소재현 학생과 황찬욱 학생은 이번 학회 참석을 통해 최신 VLSI 회로 설계, 지능형 센서 시스템, 저전력 AI 하드웨어 분야의 연구 동향을 폭넓게 접하고, 국내외 연구자들과 교류하는 뜻깊은 시간을 가졌습니다.

이번 참석은 IRIS 연구실이 수행하고 있는 이벤트 기반 비전, 인-센서 컴퓨팅, 저전력 AI 시스템 연구가 세계적인 회로 학회 무대와 연결되었다는 점에서 의미 있는 경험이 되었습니다.

Jaehyeon So and Chanwook Hwang from IRIS Lab attended the 2026 IEEE/JSAP Symposium on VLSI Technology and Circuits, held from June 15 to 18, 2026, at Hilton Hawaiian Village in Hawaii, USA.

At the symposium, Houwook Lee from Prof. Jaehyouk Choi’s EEMIX Lab presented the paper titled “All-Digital Event-based Vision Sensor with Scene Adaptive Power-Saving Pixels and Three-Layer Neural Network for Object Detection.” This work was conducted in collaboration with EEMIX Lab, with Jaehyeon So contributing as a co-first author and Chanwook Hwang as the second author.

This paper proposes an all-digital event-based vision sensor that integrates scene-adaptive power-saving pixels with a three-layer neural network for object detection. The proposed system aims to reduce unnecessary events and power consumption while enabling efficient object recognition.

The IEEE/JSAP Symposium on VLSI Technology and Circuits is one of the leading international conferences in semiconductor device technology and integrated circuit design. Through this conference, Jaehyeon So and Chanwook Hwang had the opportunity to learn about recent trends in VLSI circuit design, intelligent sensor systems, and low-power AI hardware, while engaging with researchers from academia and industry.

This attendance was a meaningful experience for IRIS Lab, connecting our ongoing research in event-based vision, in-sensor computing, and energy-efficient AI systems with the global VLSI research community.

IRIS Lab Workshop at KCS 2026

Fri, 30 Jan 2026 00:00:00 +0000

IRIS 연구실은 2026년 1월 27일(화)부터 30일(금)까지 강원도 하이원리조트 그랜드 호텔 컨벤션타워에서 개최된 **제 33회 한국반도체학술대회(KCS 2026)**에 참가하며 연구실 워크샵을 진행하였습니다.

KCS 2026은 “A Paradigm Shift in Semiconductors for AI Era"를 주제로, 서울대학교·한국반도체산업협회(KSIA) 등의 공동 주관 하에 열린 국내 대표 반도체 학술 행사입니다. AI 시대의 반도체 기술 패러다임 전환을 중심으로 활발한 연구 발표와 논의가 이루어졌으며, IRIS 연구실 구성원들도 최신 연구 동향을 폭넓게 접하는 기회를 가졌습니다.

워크샵 기간 중에는 스키장·평창송어축제·동해 배낚시체험 등 강원도의 다양한 겨울 활동을 함께 즐기며 구성원들 간 교류와 친목을 다졌습니다. 한편, 고종환 교수님과 일부 구성원들은 ICML 논문 제출 마감을 앞두고 자유일정 시간에도 함께 논문 작업에 매진하여, 연구에 대한 열정과 팀워크를 다시 한번 확인할 수 있었습니다.

마지막으로, 이번 워크샵을 아낌없이 지원해 주신 고종환 교수님과 기획·진행 전반을 맡아 수고해 주신 황찬욱 연구원을 비롯한 모든 구성원들께 진심으로 감사드립니다. 여러분의 노력 덕분에 학문적으로도, 인간적으로도 뜻깊은 시간이 될 수 있었습니다.

IRIS Lab held its workshop in conjunction with the 33rd Korean Conference on Semiconductors (KCS 2026), from January 27 to 30, 2026, at Highone Resort Grand Hotel Convention Tower in Gangwon Province.

KCS 2026 was organized under the theme “A Paradigm Shift in Semiconductors for AI Era,” co-hosted by Seoul National University and the Korea Semiconductor Industry Association (KSIA), among others. Lab members had the opportunity to engage with the latest research trends in AI-era semiconductor technologies through presentations and discussions with leading researchers.

During the workshop, members also enjoyed a range of winter activities in Gangwon Province—including skiing, the Pyeongchang Trout Festival, and sea fishing—strengthening bonds and creating lasting memories together. At the same time, Prof. Jong Hwan Ko and several members devoted part of the free schedule to collaborating on a paper for the ICML submission deadline, once again showcasing the lab’s dedication to research.

We would like to extend our heartfelt gratitude to Prof. Jong Hwan Ko for his generous support throughout the workshop, and to researcher Chanwook Hwang and all the members who worked hard to plan and carry out the event. It was a truly meaningful experience, both academically and personally, thanks to everyone’s efforts.

ICCAD 2025 and Europe Lab Visits

Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0000

IRIS 연구실의 전강은 박사후연구원 인솔 하에 이존이, 강도영 학생은 2025년 10월 26일부터 2025년 11월 1일까지 ICCAD 2025 학회 참여와 더불어 유럽 주요 연구 기관인 Politecnico di Torino와 ETH Zurich를 방문해 연구 교류를 진행했습니다.

먼저 독일 뮌헨에서 열린 ICCAD (International Conference on Computer-Aided Design) 2025 학회에서 전강은 박사의 논문 (제목: Row-Column Hybrid Grouping for Fault-Resilient Multi-Bit Weight Representation on IMC Arrays) 발표와 함께 이존이 학생의 Student Research Competition (주제: Optimizing Weight Mapping for Energy-Efficient In-Memory CNN Inference)에서 포스터/오랄 발표를 진행했습니다.

이후 이탈리아 토리노 공대(Politecnico di Torino) Daniele Paliari, Alessio Burrello 교수 연구실에 방문하여 양 연구실의 연구 협력 방안을 공유하고, Neural Architecture Search, 모델 추론 최적화 등의 분야에서 협력 가능성을 논의하였습니다.

또한 스위스 취리히 연방 공대(ETH Zurich) Ana Klimovic 교수 연구실에 방문하여 Operating System (OS)단에서 양자화 적용 등 효율적인 LLM Serving과 관련하여 협력 가능성을 논의하였습니다. 마지막으로 IBM Analog IMC Group에 Julian Buchel 연구원과 만나 파운데이션 모델의 Analog IMC 가속화 분야의 최신 연구 동향에 대한 견해를 주고 받으며 뜻깊은 시간을 보냈습니다.

Under the supervision of Dr. Kang Eun Jeon (Postdoctoral Researcher), Johnny Rhe and Do Yeong Kang from the IRIS Lab participated in ICCAD 2025 and visited major European research institutions—Politecnico di Torino and ETH Zurich—for research exchange from October 26 to November 1, 2025.

At ICCAD 2025 in Munich, Germany, Dr. Kang Eun Jeon presented his paper titled “Row-Column Hybrid Grouping for Fault-Resilient Multi-Bit Weight Representation on IMC Arrays,” and Johnny Rhe delivered both a poster and an oral presentation in the Student Research Competition on “Optimizing Weight Mapping for Energy-Efficient In-Memory CNN Inference.”

After the conference, we visited Prof. Daniele Paliari and Prof. Alessio Burrello’s lab at Politecnico di Torino to share potential collaboration plans and discuss joint research opportunities in areas such as Neural Architecture Search and inference optimization.

We also visited Prof. Ana Klimovic’s lab at ETH Zurich to explore collaboration on efficient LLM serving, including OS-level quantization techniques. Finally, we met with researcher Julian Buchel at IBM’s Analog IMC Group to exchange insights on the latest trends in analog IMC acceleration for foundation models.